200 voluntari@s

Web: www.why-h2020.eu
Twitter: @whyh2020project
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Duración: 1/09/2020 – 31/08/2023
Identificador Acuerdo Subvención: 891943
Responsable del proyecto en Goiener: Leire Astigarraga

Descripción y objetivos

Modelización para comprender y predecir mejor la demanda energética de los hogares

Los modelos de sistemas energéticos (ESM, por sus siglas en inglés) ayudan a los expertos en energía a predecir y describir los efectos a largo plazo de los sistemas energéticos. Si bien los ESM han dado resultados útiles en cuanto al suministro de energía, falta precisión en la simulación del sector residencial, ya que la diversidad de viviendas produce un amplio espectro de pautas de consumo. Para abordar esta cuestión, en el proyecto financiado con fondos europeos WHY se pondrá en práctica un modelo causal para analizar cuantitativamente las decisiones cotidianas de las personas en relación con el consumo de energía y sus reacciones a las intervenciones. Ello dará lugar a metodologías innovadoras para la previsión de la carga a corto y largo plazo, que se utilizarán como referencia en diferentes casos de utilización que van desde una microrred hasta los contextos internacionales. El proyecto proporcionará una mayor comprensión del consumo de energía en los hogares y mejorará la modelización de la demanda energética en los principales ESM. Además servirá para aportar una base científica al diseño de las políticas de intervención sobre la descarbonización de la economía, particularmente en 4 ámbitos principales: la eficiencia energética, la generación distribuida, la gestión de la demanda y la electrificación de servicios como la movilidad.

Rol de Goiener

Para Goiener es necesario prever el consumo a corto plazo de nuestras socias consumidoras para poder comprar la energía en el Mercado Diario de forma más ajustada. Pero también es muy importante poder calcular una buena previsión de consumo a medio y largo plazo. Partiendo de una buena previsión de la demanda, sabemos la energía que vamos a necesitar comprar en los próximos meses o años, y esto nos permite cerrar el precio de parte de la energía que vamos a suministrar en lo que se llama mercado a plazo o coberturas. Esto permite a Goiener estabilizar los precios de las tarifas que ofertamos y no depender tanto de las fluctuaciones del mercado eléctrico.

Asimismo, nos permite también cerrar contratos de compra-venta de energía a largo plazo (PPAs por sus siglas en inglés) con pequeños productores de energías renovables. Cerrar PPAs con pequeños productores nos permite cumplir con algunos de los objetivos estratégicos de la cooperativa como fomentar la instalación de nuevas pequeñas plantas de generación en la zona o conseguir un precio más justo y menos dependiente del mercado eléctrico para estos pequeños productores. Por lo tanto, tener acceso a modelos matemáticos que proyectan con mayor precisión el comportamiento de consumo en los hogares es muy importante para la cooperativa.

Otro objetivo estratégico de Goiener es conseguir que todos los ciudadanos adaptemos nuestro comportamiento y nuestros hábitos para reducir nuestro consumo energético. Queremos saber qué intervenciones deberíamos hacer para provocar este cambio deseado de comportamiento y, sobre todo, entender por qué cierta intervención causa un determinado cambio. Con intervenciones entendemos, por ejemplo, ofrecer información más detallada o de manera contextual al consumidor en su factura, cambiar la estructura de tarifas para que la demanda de energía se adecue mejor a la disponibilidad de electricidad o ofrecer plataformas de aprendizaje cooperativo para fomentar el uso eficiente de los recursos. Existen también intervenciones que están fuera de nuestras manos: podríamos hacer sugerencias a las administraciones públicas para que tomen medidas legales, fiscales o financieras (ayudas, primas). Si los modelos consiguen predecir correctamente qué efecto tendrá cada intervención en el comportamiento global, las administraciones podrán tomar las medidas más acertadas (con base científica) para reducir el consumo energético en la sociedad y así contribuir a lograr los objetivos del Acuerdo de París.

Para desarrollar el modelo causal, empezamos con lo que ya sabemos: analizamos y clasificamos los perfiles de consumo de miles y miles de hogares en Europa, incluyendo los datos de las socias de Goiener. No os preocupéis, hemos eliminado toda la información personal o la que se podría utilizar para identificar a los hogares en cuestión pues el proyecto se gestiona aplicando las más estrictas reglas europeas de privacidad (RGPD). Esa clasificación de perfiles sirve como punto de partida para empezar a experimentar con las intervenciones (simuladas). Para eso necesitamos vuestra ayuda: buscamos voluntarias de Goiener para participar en un experimento. En la primavera del 2021 informaremos en qué consistirá y cómo podrías participar si así lo quisieras. Intentaremos que sea una experiencia educativa y a la vez divertida que además esperamos que contribuya a que entre todas consigamos reducir el consumo energético. Esta fase se concluirá con algunas encuestas online y con grupos de discusión durante un evento Goiener, como puede ser una asamblea general. Os iremos informando.

Una vez terminada esta fase de experimentación y recogida de datos, los investigadores de la Universidad de Deusto y de otras entidades participantes, desarrollarán un software que permitirá convertir estos datos en modelos que formarán el resultado principal del proyecto. Será este programa el que permitirá a Goiener mejorar sus procesos internos: acertar en los acopios de electricidad en el mercado y proponer intervenciones que causarán un cambio de comportamiento de consumo. Tanto el software como los otros resultados del proyecto estarán disponibles usando licencias libres para que todos los europeos puedan utilizarlos y conseguir beneficios sociales similares.

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Si quieres saber más o mantenerte informado sobre este proyecto, visita la página web, síguelo en Twitter, Facebook o LinkedIn, o apúntate al boletín del proyecto. Así te llegará más información interesante sobre este y otros proyectos similares (en inglés). De cualquier manera, seguiremos informando sobre los avances y resultados del proyecto en nuestro boletín habitual.

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de financiación nº 891943
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